AI 데이터 분석
대시보드·보고서·OLAP으로 같은 기준의 지표를 보고, 자연어로 묻고 바로 답을 받습니다.
- 경영·영업 대시보드
- 보고서 자동화
- 자연어 질의
데이터와 기술, 두 개의 축으로 비즈니스의 다음 결정을 만듭니다.
DW·DM 구축부터 BI 분석·시각화, 생성형 AI 자연어 분석까지. 듀오랩스는 흩어진 데이터를 같은 기준의 지표로 묶고, 출근 즉시 확인하는 의사결정 화면으로 바꿉니다.
데이터를 모으는 일부터, 읽는 일, 결정하는 일까지 한 회사가 끝까지 책임집니다.
대시보드·보고서·OLAP으로 같은 기준의 지표를 보고, 자연어로 묻고 바로 답을 받습니다.
점포·상품·고객 데이터를 하나의 주제 영역 모델로 통합하고, 일 단위 대용량 조회 성능을 확보합니다.
수요 예측·이상 탐지·what-if 시뮬레이션으로 "무엇이 일어났나"에서 "무엇을 해야 하나"로 넘어갑니다.
13년간 구축 현장에서 반복된 문제를 제품 기능으로 만들었습니다.
부서마다 다르던 매출·객단가 정의를 하나의 지표 사전으로 관리합니다. 화면이 달라도 숫자는 같습니다.
매출 = 판매액 − 반품 − 할인SQL을 몰라도 "지난주 대비"처럼 물으면 지표 사전을 근거로 쿼리를 만들고 차트로 답합니다.
"이번 주 PB 비중 상위 10개 점포"점포 × 상품 × 일자 단위 수억 건을 드릴다운·피벗으로 몇 초 안에 조회합니다.
점포 → 상권 → 지역 → 전사날씨·요일·행사 변수를 반영한 수요 예측과, 평소 범위를 벗어난 지표를 아침에 먼저 알려줍니다.
MAPE 8.4% · 점포 일 매출 예측경영진 대시보드부터 현업 보고서, MD의 자유 분석까지 한 화면 체계로 만듭니다.
"어제 매출이 왜 떨어졌지?"라고 물으면 지표 사전을 근거로 원인 후보와 차트를 함께 보여줍니다.
수요 예측, 이상 징후 알림, what-if 시뮬레이션으로 발주·프로모션 결정을 돕습니다.
편의점·대형마트·백화점·H&B·이커머스 등 유통 분야 영업정보 분석 사업을 중심으로 수행해 왔습니다.
핵심점포·상품·상권 지표 표준화
핵심상품·점포 DM, 일일 보고 자동화
핵심매장 유형별 매출 비교 OLAP
핵심품목별 주간 수요 예측 모델
핵심영업점·채널 KPI 통합
핵심대국민 통계 시각화 포털
도입 상담부터 교육, 기술지원까지 담당 컨설턴트가 직접 안내합니다. 평일 09:00~18:00